Аналитик данных
Обязанности: Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ менеджеров Сбера. Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи,сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке. Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и документирование всех процессов,интеграций в части автоматизированной системы и AI агентов Мы ищем в команду опытного, целеустремленного аналитика, которому будет интересно вместе с нами создавать нужные и важные продукты, доносить их ценность до конечного пользователя. Обязанности · анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений · разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов · проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка · работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций · взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса. · документировать технические решения, обсуждать интеграции меж.сервисного взаимодействия в команде и с архитектором · работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге · проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу · разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы) · контроль качества разработки решения Требования · уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны · опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными · инженерное мышление: умение разбирать сложные системы · интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering · способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие · желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес · опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта · навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases · участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование: Не указано