Data Engineer

Обязанности: SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. Мы делаем платформу для работы с большими данными в реальном времени. У нас небольшая инженерная команда, минимум бюрократии и современный стек. Наш стек: Java, Spring Boot, Kafka, Spark, Solr, Kubernetes, Jenkins, Ansible. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи: разрабатывать и поддерживать real-time пайплайны обработки данных писать бэкенд и интеграции на Java / Groovy автоматизировать через Jenkins, Ansible, Groovy, Bash работать с Kafka, Spark и Solr внутри Kubernetes экспериментировать с LLM: помогать внедрять промпт-инжиниринг для ускорения доступа к данным и генерации интеграций. Требования к кандидату: уверенно чувствует себя в Java, Spring Boot будет большим плюсом понимает, как устроены Kafka и Spark знает о принципах работы с Jenkins, Bash и скриптов на Ansible готов осваивать промпт-инжиниринг — нам важно уметь эффективно «общаться» с моделями в контексте Big Data. Условия: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы график работы – офис не менее 6 мес., далее гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано