Data Scientist Audio (Антидипфейк)

Обязанности: Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром. Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения. Обязанности поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике. Требования опыт работы в DS от 3 лет опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п. понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей свободное владение PyTorch владение методами классического ML. знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа. Будет плюсом: опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей. Условия комфортный современный офис БЦ Оружейный гибридный формат работы после испытательного срока ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано