Data Scientist (риски)

• Построение и валидация моделей: Разработка линейных и ML-моделей для оценки кредитных и иных видов рисков.

• Внедрение моделей: Интеграция разработанных решений в существующие бизнес-процессы и системы.

• Портфельный менеджмент и аналитика: Проведение портфельной аналитики, оценка качества и структуры портфеля, подготовка аналитических отчетов для принятия управленческих решений.

• Мониторинг эффективности: Отслеживание работы внедренных моделей во времени (performance monitoring), анализ Post factum эффектов от их внедрения, подготовка отчетности по качеству моделей.

• Управление рисками: Участие в разработке стратегий по снижению рисков на основе данных и моделей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в направлении риск-менеджмента от года

• Уверенное владение SQL

• Опыт работы с Python (библиотеки pandas, numpy, scikit-learn).

• Практические навыки построения ML моделей

• Общее понимание принципов работы нейронных сетей.

Мы предлагаем:

• сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний;
• крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
• свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
• гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
• официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
• мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
• развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.