Marketing Analyst

Senior Analyst (маркетинг и трафик)

О роли

Ищем Senior Аналитика с фокусом на маркетинговые метрики и трафик.
Вы будете работать с командами маркетинга, аффилиатов и CRM, анализировать эффективность каналов, строить дашборды и помогать принимать решения, влияющие на рост ROI и бизнеса.

Обязанности

• Построение и автоматизация дашбордов по маркетинговым метрикам.
• Анализ эффективности каналов трафика и партнёров.
• Подготовка регулярной отчётности (ежедневной / еженедельной / ежемесячной).
• Проведение cohort analysis и RFM-сегментации
• Расчёт LTV и прогнозирование окупаемости трафика.
• Поддержка стратегических решений (масштабирование / отключение каналов).
• Оценка эффективности партнёров, включая фиксированные сделки.
• Автоматизация аналитических процессов и снижение ручного труда.

Требования

Опыт

• 2–4 года опыта в роли аналитика данных / product analyst / BI analyst.
• Опыт в digital-маркетинге, e-commerce или iGaming — будет плюсом.
• Практический опыт работы с:
  • пользовательскими воронками.
  • платёжным поведением.
  • retention-метриками.
  • большими объёмами трафика.

Hard Skills

• Продвинутый уровень Excel / Google Sheets (сводные таблицы, массивы, дашборды).
• Опыт работы с BI-системами: Power BI / Tableau / Looker / Data Studio.
• Уверенные знания Google Analytics 4 и BigQuery.
• Опыт работы с Jira / Confluence.

Знания и аналитика

• Понимание ключевых метрик:
  CAC, ROI, ROAS, FTD, CR, ARPU / ARPPU, LTV, Retention Rate.
• Понимание юнит-экономики и P&L.
• Опыт:
  • построения дашбордов под разные команды.
  • сегментации пользователей (RFM, когортный анализ).
  • оценки эффективности каналов и партнёров.

Языки

• Русский — обязательно.
• Английский — рабочий уровень (документация, отчёты, инструменты).

Soft Skills

• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.
• Системное мышление.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Ответственность и ориентация на результат.
• Умение работать в условиях дедлайнов.
• Проактивность и инициативность.

KPI (через 3–6 месяцев)

• Своевременная и качественная подготовка дашбордов и отчётности.
• Снижение объёма ручной работы за счёт автоматизации.
• Повышение точности прогнозов по ROI и LTV.
• Вклад в решения, влияющие на рост ROI и удержания
• Минимизация ошибок и задержек в аналитике