← Вернуться к списку вакансий
ML-разработчик в области обработки естественного языка
по договоренности
Описание вакансии
Наша команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создает качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования.
Мы в поисках ML-инженеров с опытом в NLP, которые будут помогать искать лучшие решения под конкретные задачи и потребности пользователей.
Чем мы занимаемся:
— Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM.
— Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей.
— Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов.
— Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи.
— Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности.
— Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе «Долями» и в приложении Т‑Банка в разделе «Город».
— Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику.
— Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании.
— Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM.
— Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного
Как мы работаем:
— Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси.
— Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов.
— Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2—3 раза в год.
— Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ.
Чем мы занимаемся:
— Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM.
— Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей.
— Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов.
— Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи.
— Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности.
— Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе «Долями» и в приложении Т‑Банка в разделе «Город».
— Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику.
— Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании.
— Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM.
— Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного
Как мы работаем:
— Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси.
— Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов.
— Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2—3 раза в год.
— Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ.
Обязанности
- Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях
- Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
Требования
- У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет
- Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность
- Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями
- Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты
- Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
- Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей
- Знаете RAG-фреймворки, search-eval-подходы
- Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO
- Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM
Мы предлагаем:
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Откликнитесь на вакансию:
Посмотреть контакты
Рекомендуем вакансии
Дата-аналитик
по договоренности
Специалист по компьютерному зрению (высоконагруже…
по договоренности
Специалист по компьютерному зрению (высоконагруже…
по договоренности
Data Scientist
по договоренности
Специалист по компьютерному зрению (высоконагруже…
по договоренности
Data Scientist (с функцией управления командой). …
по договоренности