Python AI Agent Инженер (OSINT)

Мы строим с нуля AI-платформу, которая автоматизирует сложные аналитические задачи с помощью LLM и агентной архитектуры.

Система самостоятельно ищет и объединяет данные из разных источников, выявляет скрытые связи и формирует обоснованные выводы. В основе — мультиагентный подход, RAG, память, граф связей и собственные пайплайны обработки данных.

Это не интеграция «обёртки над LLM», а разработка полноценного интеллектуального backend-ядра, где можно влиять на архитектуру, экспериментировать и создавать сложную систему уровня deep tech.

Задачи:

• проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами
• реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память (кратко- и долгосрочная), планирование
• разрабатывать REST (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД
• проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента
• интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование в ИТ направлении
• понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре
• уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов - от 2-х лет
• опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с Hugging Face
• практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами
• знание принципов REST API, умение проектировать надежные и масштабируемые API
• базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL
• опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift.

Будет плюсом:

• опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop
• базовое владение PyTorch
• опыт работы с графовыми БД.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.