Python & SQL аналитик / GenAI инженер данных
В Управление развития и улучшений Majorpack в офис в Москве ищем Python & SQL аналитика / GenAI инженера данных уровня middle/senior.
Majorpack — промышленный производитель антикоррозионных покрытий насосно-компрессорных труб (НКТ) для нефтяных компаний, с собственной НИОКР-базой.
Мы — крупнейшее в мире производство покрытий НКТ с международным присутствием, суточный выпуск — 280 т ежедневно, собственные 3 производственные площадки полного цикла.
🎯 Задачи Python & SQL аналитика / GenAI инженера данных:
— Внедрение мультиагентных LLM-систем для разных отделов: автоматизация бизнес-процессов, снижение рутины и ошибок, автоматизация отчётности и подготовка материалов для управленческих решений, чаты с разграничением прав и ролями агентов, подключение баз знаний и данных компании “онлайн”.
— Автоматизация контроля качества и детекции брака на производстве: раннее выявление отклонений, снижение потерь, повышение стабильности качества.
— Автоматизация ETL/ELT и BI-аналитики “почти в реальном времени”: сбор данных из корпоративных систем, оборудования и внешних сервисов → SQL-БД → витрины → дашборды/мониторинг; поиск узких мест для роста эффективности производства, оптимизации ресурсов, снижения брака и повышения продуктивности линий.
🤖 Требования (обязательно с подтвержденными кейсами)
- Мультиагентные LLM-решения в проде: роли/права/триггеры, сценарии автоматизации, интеграция с базами знаний и корпоративными данными, развёртывание LLM на сервере, локальный RAG, обязательны кейсы с использованием OpenClaw (и знание n8n) и запуск в OpenWeb UI.
- Быстрая сборка проектов автоматизации и мультиагентных систем в Cursor/Open Code
- Уверенные Python и SQL: автоматизированные ETL/ELT пайплайны (CRM/ERP/Excel/API → SQL), интеграции с API, контроль качества данных и стабильности загрузок.
- Навыки быстрой сборки MVP и тестирования в Cursor
- Опыт ClickHouse и/или PostgreSQL: проектирование, администрирование, производительность запросов, витрины/слои данных.
- BI: Power BI и/или Apache Superset, дашборды и визуализация под производственные/бизнес-метрики.
- Подтвержденные кейсы: по ключевым внедрениям должна быть готовность предоставить подтверждение/рекомендацию от предыдущего работодателя
- Опыт запуска разных скриптов на Python на одном VDS безопасно в отдельных контейнерах с Docker Compose
✔ Будет вашим преимуществом:
- ML-кейсы в проде/пилотах
- Airflow / Kafka
- Git управление версиями
👨💻 Важные для нас навыки и качества:
- Time-to-Market – MVP за дни, а не месяцы и доведение до стабильной эксплуатации.
- Самостоятельное кодирование и “vibe coding” с полным пониманием кода и ответственности за результат.
- Быстрая обучаемость новым технологиям, умение переводить задачу в метрики/данные/решение.
- Способность автономно запускать проекты и находить решения сложных кейсов.
🏢 Формат работы:
- офис 5/2, график 9.00-18.00 (или 8.00-17.00). Удаленный формат не рассматриваем.
Работа по спринтам, поэтому важна готовность к регулярным созвонам. - комфортный офис в пешей доступности от метро и МЦК, есть вся инфраструктура рядом.
Адрес: 2-ая ул. Энтузиастов (рядом метро и D3 "Авиамоторная", МЦК "Андроновка", на территории бывшего завода "Компрессор"). - в Компании много разных проектов, поэтому требуется полная вовлечённость: нам важна работа без параллельных проектов/совмещений.
— официальное трудоустройство (не самозанятость), полное соблюдение ТК РФ и все социальные гарантии.
Условия работы:
- стабильная и справедливая система оплаты труда, квартальные премии. Заработная плата обсуждается на собеседовании;
- интересная работа в прекрасном коллективе с высокопрофессиональными коллегами,
- возможность развиваться и расти в карьере, поддержка ваших инициатив и непрерывное обучение (внутреннее и внешнее),
- поддержка ваших увлечений: активности по интересам, экскурсии, интересные мероприятия, презенты от компании
🔽Как выстроен наш процесс отбора:
- Ваш отклик + тест по проф.знаниям (~1-2 минуты)
- Телефонное интервью с HR
- Онлайн-интервью с руководителем (с демонстрацией кейсов)
- Финальное согласование (сообщаем ОС в любом случае). Процесс не затягиваем, решение принимаем быстро.
Приглашаем в нашу команду!