Стажер-инженер-аналитик
О команде аналитического инжиниринга
Стажёры по аналитическому инжинирингу будут полностью интегрированы в команды, которые создают инструменты и сервисы, необходимые для масштабирования платформы приложений Netflix на огромную экосистему устройств. Эти команды используют инновации и масштаб, чтобы приносить ценность на экран и поддерживать эффективную операционную деятельность.
Вы будете получать действенные инсайты из данных для:
* обеспечения высоких стандартов качества,
* измерения надёжности продуктовых функций,
* оценки состояния экосистемы устройств,
* повышения операционной эффективности инжиниринга.
Роль предполагает тесное кросс-функциональное взаимодействие с инженерами-программистами и продуктовыми менеджерами для организации сбора данных, повышения точности метрик, а также разработки технических data-продуктов и интеллектуальных систем.
Кого мы ищем
Мы ищем любознательного, инициативного, мотивированного студента, который хочет учиться у команды старших инженеров. Вы увлечены решением задач и уверенно чувствуете себя при работе со сложными, открытыми проблемами, используя data-подходы.
Обязательные требования
* Образование: действующее обучение по очной аккредитованной программе магистратуры (M.S.) или аспирантуры (Ph.D.) в области компьютерных наук, инженерии, Data Science или смежной технической специальности. Окончание программы — декабрь 2026 года, лето 2027 или позже.
* Возврат в учебное заведение: после летней стажировки вы должны возвращаться на учёбу минимум на один семестр или четверть.
* Практический опыт анализа данных: работа с данными «руками» (hands-on).
* Высокое владение стандартным стеком технологий Data Science.
* Опыт работы с распределёнными системами для обработки данных большого объёма.
* Владение SQL на высоком уровне.
* Опыт программирования на Python или Java.
* Практический опыт создания интуитивных схем и моделей данных для наборов данных.
* Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Желательные навыки
* Опыт применения статистического вывода и моделей машинного обучения для получения действенных инсайтов.
* Знание инструментов визуализации данных (например, Tableau, Plotly, Matplotlib).
* Умение доносить сложные инсайты из данных до заинтересованных сторон с разным техническим бэкграундом.
* Позитивный настрой и готовность давать и получать честную обратную связь.
* Склонность воспринимать неопределённость как возможность для исследования.
* Интерес к безопасности или сложным предметным областям.
Чем предстоит заниматься
Как стажёр по аналитическому инжинирингу, вы получите возможность взять на себя полный цикл аналитического проекта или инструмента. Ваши обязанности будут включать:
* Проектирование, создание и поддержку конвейеров данных (data pipelines) для сбора, обработки и анализа больших и сложных наборов данных из различных источников.
* Определение фундаментальных моделей данных и работу над превращением конечного аналитического инструмента в продукт.
* Анализ паттернов запросов, выявление новых сигналов, обнаружение аномалий и подготовку рекомендаций на основе количественной оценки влияния.
* Создание информативных визуализаций данных и дашбордов с помощью инструментов вроде Tableau, чтобы помочь заинтересованным сторонам легко понимать данные и действовать на их основе.
* Совместную работу с инженерами в процессе разработки для сбора обратной связи и итеративного улучшения дизайна.
* Коммуникацию ключевых инсайтов и разработку дашбордов для их распространения среди широкого круга стейкхолдеров в организации.
Условия стажировки
* Длительность: 12 недель (летом).
* Локация: офис в Лос-Гатосе или Лос-Анджелесе, Калифорния (в зависимости от команды, при условии действующих ограничений).
Льготы и преимущества (для будущих штатных сотрудников, ориентир)
Netflix предоставляет комплексный пакет льгот, включая:
* Медицинские программы и поддержку психического здоровья.
* Пенсионный план 401(k) с участием работодателя.
* Программу опционов на акции.
* Программы по инвалидности, сберегательные счета на медицинские расходы (HSA) и гибкие расходные счета (FSA).
* Программы поддержки создания семьи.
* Страхование жизни и от серьёзных травм.
* Оплачиваемые отпуска (например, для сотрудников с почасовой оплатой — 35 дней в году для отпуска, праздников и больничных; для штатных сотрудников на окладе — гибкий неограниченный отпуск).