Стажер-инженер по машинному обучению
О роли
Мы ищем стажёров по машинному обучению, которые помогут проектировать, создавать и развёртывать модели и системы машинного обучения, обеспечивающие персонализированные рекомендации, оптимизацию контента, поиск, качество потокового вещания и другие data-ориентированные функции на платформе Netflix.
Вам предстоит:
разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-пайплайны и инфраструктуру;
сотрудничать с дата-сайентистами, продуктовыми менеджерами и инженерами для трансляции бизнес-потребностей в ML-решения;
экспериментировать с новыми алгоритмами и техниками для улучшения пользовательского опыта и операционной эффективности.
Кандидаты будут распределены в одну из организаций: Content (контент), Choosing & Conversation (выбор и взаимодействие), Commerce (коммерция) или AI for Member Systems (ИИ для систем участников). Вы можете указать интерес к одному или нескольким направлениям.
Кого мы ищем
Обязательные требования
Образование: действующее обучение по программе магистратуры (Master’s) или аспирантуры (PhD) в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта, компьютерной инженерии, математики, статистики, Data Science, вычислительной биологии, химии, физики, когнитивных наук или смежных дисциплин.
Намерение вернуться в учебное заведение после завершения стажировки.
Опыт в следующих областях ML:
Фундаментальные науки: практический опыт в supervised и/или unsupervised ML, методах Data Science, MLOps, возможно знакомство с большими языковыми моделями (LLM) или обучением с подкреплением (RL).
Инженерия ПО: уверенное владение лучшими практиками (система контроля версий, тестирование, код-ревью).
Сквозные системы: понимание end-to-end ML-пайплайнов (обучение или продакшн-деплой) и типовых проблем (например, объяснимость моделей).
Практический опыт программирования и ML, подтверждённый проектами, учебными работами или исследованиями.
Владение (или знакомство) с языками: Python, Java, Scala или Spark.
Опыт работы с ML-фреймворками и библиотеками: Pandas, NumPy или Scikit-learn.
Любознательность, самомотивация и интерес к решению открытых задач в Netflix.
Отличные коммуникативные навыки (устные и письменные).
Как подать заявку (важно)
Для того чтобы ваша заявка считалась полной:
После отправки заявки на нашем карьерном сайте вы получите форму Airtable — её необходимо заполнить и отправить.
Приложите резюме или CV с полной контактной информацией (email, телефон, почтовый адрес), списком релевантных курсов и публикаций (если есть).
Добавьте краткое описание вашего исследовательского опыта и интересов, а также (по желанию) их связи с исследованиями Netflix. Для вдохновения посетите Netflix Research site.
Заявки рассматриваются на постоянной основе (rolling basis), рекомендуем подавать заявку рано. Вакансия открыта до заполнения позиций.
Условия стажировки
Длительность: минимум 12 недель.
Даты старта (фиксированные): январь 2026 (зима), май или июнь 2026 (лето) — под разные учебные календари.
Локация: летние стажировки проходят в штаб-квартире в Лос-Гатосе, Калифорния; ограниченные возможности в Лос-Анджелесе или Нью-Йорке (в зависимости от команды).