Владелец моделей (Микро и Малый бизнес)
Обязанности: Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду Владельца Моделей для работы с моделями корпоративного кредитного портфеля (Микро и Малый Бизнес). Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности мониторинг работы текущего модельного ландшафта выстраивание мониторинга качества данных и контроля поступаемых в модель данных подготовка модельных инициатив для улучшения качества текущих моделей поиск релевантных данных для построения моделей сопровождение всего цикла жизни моделей внедрение моделей в стратегию принятия решения о выдаче кредитных продуктов ММБ тестирование моделей с применением математического аппарата расчет и оценка фин. эффекта от внедряемых инициатив разработка аналитической отчетности и анализ данных построение и поддержка регулярной отчетности с использованием SQL и Python глубокий анализ бизнес-метрик и математических показателей на регулярной основе управление кредитным риском и моделями. Требования высшее образование (математика, физика или экономическое) уверенное знание SQL опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy) понимание базовых основ теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры, математического анализа и эконометрики умение применять статистические методы на практике понимание принципов работы машинного обучения и математических моделей приветствуется опыт работы в Рисках по направлению портфельного анализа / опыт в построении моделей или внедрении моделей в стратегию принятия решения Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование: Не указано