Инженер по машинному обучению / ML engineer (Блок ИИ)

по договоренности

Азиатско-Тихоокеанский Банк

Москва

· 18 дней назад

Описание вакансии

В Департамент внедрения технологий ИИ нужен

Инженер по машинному обучению

Чем предстоит заниматься:

развитие качества RAG-ассистентов для HR и базы знаний ВНД: настройка гибридного поиска, retrieval, embeddings, reranking
построение и поддержка оценки качества: метрики точности ответов, релевантности документов и корректности цитирования
улучшение DocAI пайплайна (OCR/извлечение/классификация), анализ ошибок, пост-обработка, настройка порогов качества
организация экспериментов и цикла улучшений по фидбеку пользователей; формирование наборов тестовых и «проблемных» кейсов
мониторинг качества моделей в эксплуатации (дрейф, деградация), участие в внедрении guardrails совместно с prompt engineer
взаимодействие с backend/devops по вопросам производительности, масштабирования и production readiness ML-компонентов

Нам важно:

Приоритет кандидатам, у которых есть опыт с разработкой приложений на базе ИИ / ЛЛМ (AI/LLM) или моделей на базе классического Машинного Обучение (Machine Learning/ML)

Технические компетенции:

опыт разработки ML/NLP решений на Python; понимание LLM, RAG и поиска по документам
опыт работы с векторными БД/поиском, оценкой retrieval и качеством ответов
понимание и базовый опыт DocAI/OCR: извлечение текста, классификация документов, обработка «плохих» сканов/PDF
навыки построения датасетов, оценки качества и автоматизации экспериментов
понимание рисков LLM: галлюцинации, prompt injection, утечки; способы контроля и тестирования

Инструменты и практики:

Python, Jupyter/IDE; Git, работа с версиями и экспериментами
Docker; основы деплоя в Kubernetes/OpenShift
наблюдаемость: метрики качества/латентности, логирование ошибок
инструменты тестирования и CI/CD для ML-артефактов (по стеку команды)
опыт с GigaChat/OpenAI/Claude/DeepSeek будет плюсом

Мы предлагаем:

офисный/гибридный формат работы: Москва, ул Усачева д 10 с.1
Трудовой договор по комбинированному/гибридному формату работы
Возможность реализовывать перспективные fintech-проекты и задачи по внедрению технологий ИИ
корпоративный спорт: йога, футбол, хоккей, бег
Корпоративная система скидок BestBenefits
Высокий уровень ENPS - Банк хороший работодатель

У Банка нет IT аккредитации

Если вакансия интересна, предлагаем ответить на пару вопросов

Откликнитесь на вакансию:

Посмотреть контакты